Documentos em um só lugar
Centralize pastas e formatos diferentes em um repositório estruturado e consultável.
Transforme um volume enorme de pastas e formatos em um acervo que sua equipe realmente consegue consultar: indexação semântica, recuperação híbrida e respostas de LLM ancoradas nos seus próprios documentos institucionais.
Pensado para o cenário real da gestão educacional: quando a informação existe, mas falta um mecanismo único de consulta sobre muitos arquivos e formatos.
Objetivo do projeto: reduzir atrito entre dados e decisão, com rastreio de fontes.
Centralize pastas e formatos diferentes em um repositório estruturado e consultável.
Combine busca vetorial e por palavra-chave para achar o que importa, mesmo com linguagem natural.
Cada resposta pode ser auditada com base nas fontes indexadas — menos suposição, mais transparência.
Compatível com LLMs locais ou na nuvem (OpenAI, Azure, vLLM e outros).
Da ingestão ao grounding: um fluxo claro para manter respostas alinhadas ao que foi indexado.
Extração e normalização de .txt, .md, .pdf, .docx, .html, planilhas e mais — com chunking e limpeza semântica.
Embeddings alinhados ao seu LLM e armazenamento em banco vetorial para consulta rápida e precisa.
Busca por similaridade, filtros de metadados e suporte a estratégias híbridas (vetorial + palavra-chave).
Geração fundamentada nos documentos, com citação de fontes e foco em conformidade administrativa.